TÉCNICAS DE ANÁLISE ESPACIAL APLICADAS À CARACTERIZAÇÃO DA POPULAÇÃO IDOSA PARA PLANEAR CUIDADOS DE ENFERMAGEM SPATIAL ANALYSIS TECHNIQUES APPLIED TO THE CHARACTERIZATION OF ELDERLY POPULATION FOR THE PLANNING OF NURSING CARE

Resumo

Objectivo: O estudo aponta uma metodologia para caracterizar factores geodemográficos condicionantes da acessibilidade geográfica a cuidados de enfermagem, numa das regiões mais envelhecidas de Portugal, a partir do uso de Sistemas de Informação Geográfica. Analisam-se dados provenientes dos censos de população relativos aos idosos. Métodos: Utilizam-se técnicas de estatística espacial, para além das técnicas de estatística clássica. Estuda-se a autocorrelação espacial dos valores de alguns índices demográficos, caracte- rizando estatisticamente a existência de aglomerados na zona de estudo, recorrendo ao  Índice Global de Moran.  Igualmente caracteriza-se a  concentração de  valores elevados e  de valores baixos para cada um dos índices, recorrendo ao cálculo da estatística GI*. Resul- tados: Identificam-se as regiões de maior envelhecimento, aquelas onde se perspectiva a maior utilização de recursos de Enfermagem por parte dos idosos. Conclusões: O estudo faz apelo à necessária gestão programática dos recursos materiais e humanos de enferma- gem, perspectivando a minimização dos efeitos que a  situação geodemográfica heterogé-  nea condiciona. Palavras-chave: Cuidados de Enfermagem; idosos; estatística espacial; sistemas de infor- mação geográfica.

ABSTRACT

Goal: The study proposes a methodology to characterize geodemographic aspects causing constraints on the geographical accessibility of nursing care in one of the most aging re- gions of Portugal, using Geographic Information Systems. The proposed work analyzes da- ta from population censuses of elderly people. Spatial statistical techniques, in addition to the classical statistical techniques, are used. Methods: The spatial autocorrelation of so- me demographic indexes values is studied, in order to characterize statistically the pre-  sence of clusters of elderly people in the study area, using the Global Index Moran. The clustering of high and low values for each of the indexes is also statistically characterized, using the calculation of GI* statistics. Findings: Areas envisaging a more frequent usage of nursing cares are identified. Conclusions: The study calls for the necessary programmatic management of material and human resources in nursing, considering the possibility of minimizing the  effects  caused by  the  heterogeneous aging of  the population. Keywords: Nursing Care; Elderly; spatial statistics; geographic information  systems.